- 普拉特·惠特尼收購 Aiir Innovations，推動 AI 引擎檢查技術發展。
- Aiir 的軟件可減少引擎檢查的工作量，提高檢查準確性。
- 該技術幫助維護團隊更早發現問題，減少引擎停機時間。
- 普拉特·惠特尼將 AI 視為支持檢查員的工具，而非取代他們。
普拉特·惠特尼（Pratt & Whitney）已收購位於阿姆斯特丹的 Aiir Innovations，將人工智能驅動的引擎檢查技術引入其全球維護網絡，旨在縮短維修週期並提高商業及軍用引擎的檢查準確性。此次收購擴大了普拉特·惠特尼在多個引擎項目中成功運用 AI 輔助內窺鏡檢查的範圍。技術人員不再完全依賴手動視頻回顧，而是使用分析檢查錄像的軟件，並標記潛在缺陷以便進行更深入的檢查。
檢查飛機引擎的內窺鏡是一項耗時的工作。技術人員需要查看引擎內部拍攝的視頻，以識別裂縫、磨損及其他損壞，而無需拆卸主要部件。這一過程極度依賴檢查員的經驗，查看每一幀視頻可能需要數小時。Aiir 的軟件通過掃描檢查錄像來減少這一工作量，然後將可能的發現呈現給技術人員。雖然檢查員仍需做出最終決定，但系統加快了回顧速度，並有助於保持檢查之間的一致性。此外，該平台還能自動生成檢查報告，取代每次引擎檢查後所需的繁瑣文書工作。
AI 技術提升引擎檢查效率
普拉特·惠特尼商業引擎運營的高級副總裁羅布·格里菲斯（Rob Griffiths）表示，這項技術的更廣泛應用將幫助維護團隊更早發現問題，減少引擎停機時間。「擴大 AI 輔助檢查能力的整合，增強了我們更早檢測問題的能力，提高了周轉時間，並減少了對客户的運營幹擾，」格里菲斯指出。他補充説，隨著這項技術在業務中的擴展，普拉特·惠特尼的引擎檢查及支持方式將會發生變化。
普拉特·惠特尼已在 V2500 商業引擎上引入了該軟件。最近的試點計劃還涵蓋了齒輪風扇引擎系列及為 F-35 戰鬥機提供動力的 F135 引擎。這些評估將支持該公司在其引擎產品組合中更廣泛的部署。與傳統軟件不同，該平台能夠通過檢查員的反饋進行改進。工程師可以審查 AI 的建議，並在需要時進行修正，使系統能夠利用實際維護經驗來優化未來的分類。
數碼記錄改善維護流程
數碼檢查記錄還使維護團隊能更好地瞭解引擎的服務歷史。工程師可以遠程查看發現，使討論維修變得更加方便，無需等待報告在各設施之間移動。更快的報告應該也能減少引擎在維修車間內的停留時間。航空公司可更早地將飛機投入服務，而軍方運營商則可能受益於改善的機隊可用性。維護組織在處理更多引擎的同時，也面臨著對檢查質量的日益壓力。AI 輔助分析為技術人員提供了第二組數碼眼睛，幫助在不同設施之間標準化評估，並減少微小缺陷被忽視的機會。
普拉特·惠特尼將這項技術視為支持檢查員的工具，而非取代他們。該軟件處理重複的分析工作，使技術人員能更專注於引擎狀況評估時的工程判斷。此次收購反映出航空航天行業日益向 AI 輔助維護的轉變。隨著飛機機隊的擴大及經驗豐富的檢查員越來越難以替換，引擎製造商正日益投資於提升效率的數碼工具，同時保持既有的檢查標準。
航空航天行業向 AI 輔助維護的轉變
普拉特·惠特尼收購 Aiir Innovations，顯示出航空航天行業對於提升維護效率的重視。隨著飛機機隊的擴大，經驗豐富的檢查員越來越難以替換，這使得引擎製造商必須尋求數碼工具來提升檢查準確性和效率。AI 輔助檢查不僅能減少人工工作量，還能標準化檢查過程，降低微小缺陷被忽視的風險，從而提高整體維護質量。