Anthropic 發佈最新旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.7，進一步提升先進編碼及多模態處理能力。公司將此模型定位為處理複雜長時任務更可靠的選擇，特別適用於軟件工程領域。早期用戶反饋顯示，他們對將難度高的編碼工作交由模型獨立完成更有信心，此前這些任務往往需嚴密的人類監督。
編碼效能及指令遵循顯著優化
Claude Opus 4.7 在前代基礎上強化執行品質，處理長時工作流程時展現更高一致性，並在回應前自我驗證輸出。公司官方形容：「Claude Opus 4.7 是我們最強大的 Opus 模型，能更嚴謹處理長時任務、更精準遵循指令，並驗證自身輸出後才回報。」此改進針對開發者常見痛點，即長鏈任務中不可靠結果。模型在指令遵循上表現突出，嚴格依循提示，有時比舊版更嚴格，可能要求開發者調整提示詞撰寫方式。
Anthropic 強調，此模型在實際工程應用中表現更佳，包括先進軟件開發及複雜分析工作。內部測試顯示，在金融相關任務如結構化分析及呈現品質上亦有提升。視覺能力同樣升級，支持高解析度影像處理，長邊最高達 2,576 像素，有助解讀密集螢幕截圖及詳細圖表，適用於複雜儀表板閱讀、結構化數據提取及電腦使用代理。
模型跨會話記憶功能改善，能保留檔案中關鍵資訊並在後續任務重用，減少重複提供上下文的需要，從而降低工作流程延遲及成本。
以下為 Claude Opus 4.7 主要規格：
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 最高影像解析度 | 長邊 2,576 像素 |
| 定價（輸入 token） | US$5 (約 HK$39) |
| 定價（輸出 token） | US$25 (約 HK$195) |
| 可用平台 | Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry |
儘管具這些升級，Anthropic 明確區分 Claude Opus 4.7 與更先進的實驗系統 Claude Mythos Preview，後者在廣泛能力上更強，但 Opus 4.7 在多項基準測試超越 Opus 4.6，強調可靠性和部署準備度。
安全措施為本次發佈焦點，公司引入自動偵測並阻擋高風險網路安全請求的防護機制。公司表示：「我們以具自動偵測並阻擋禁止或高風險網路安全用途請求的防護發佈 Opus 4.7。」同時推出 Cyber Verification Program，允許經審核的安全研究人員用於滲透測試及漏洞分析，反映產業在能力與責任部署間尋求平衡的壓力。Claude Opus 4.7 已於多平台上線，定價維持不變，為輸入每百萬 token US$5 (約 HK$39)及輸出每百萬 token US$25 (約 HK$195)。