OpenAI 近日在社交平台宣稱，內部代號「Jalapeño」的新款自研晶片，在測試中的表現優於 NVIDIA 現有產品。OpenAI 聯合創辦人 Sam Altman 隨後於 X 平台發文表示，該公司已成功製造一款速度極快的處理器，能夠在多項模型測試中超越 NVIDIA GB200 及 GB300 系統的效率表現。
OpenAI 自研晶片在功耗與延遲測試中領先 GB300
OpenAI 晶片業務負責人 Richard Ho 接受傳媒訪問時指出，「Jalapeño」在與 NVIDIA GB300 的對比測試中，於單位功耗處理量及響應延遲兩項核心指標上均展現明顯優勢，前者衡量每單位功耗所能處理的 AI 工作量，後者則反映系統的回應時間。
測試採用 OpenAI 自研開源模型 GPT-OSS 120B，以及月之暗面 Kimi K2.5 1T 等第三方模型進行實測，結果顯示「Jalapeño」在運行大型複雜模型時的優勢尤為突出。該晶片由 OpenAI 與 Broadcom 共同開發，功耗控制在 700W 左右，兼備高吞吐量與超低延遲特性，既可降低數據中心的電力及營運成本，亦能為終端使用者提供更快的生成響應。
OpenAI 加速迭代晶片路線圖 二代料短期內流片
在晶片迭代規劃方面，OpenAI 透露已運用自家 AI 模型加速晶片研發進程，第二代晶片預計將於未來數個月內完成流片（tape-out），第三代晶片的設計工作亦已同步展開。OpenAI 表示，透過持續推進自研架構，公司期望以更大規模建設自有 AI 基礎設施，進一步降低相關營運成本。
是次公佈的測試數據涵蓋多款大型語言模型，包括 1,200 億參數規模的 GPT-OSS 120B，以及 1 兆參數規模的 Kimi K2.5 1T。OpenAI 強調，憑藉 AI 輔助設計流程，新一代晶片的研發週期將可顯著縮短，為日後部署更大規模 AI 運算集羣提供基礎。
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| 晶片代號 | Jalapeño |
| 合作開發夥伴 | Broadcom |
| 功耗 | 約 700W |
| 測試對比對象 | NVIDIA GB200、GB300 |
| 測試模型 | GPT-OSS 120B、Kimi K2.5 1T |
| 第二代晶片進度 | 預計未來數月內完成流片 |
| 第三代晶片進度 | 設計工作同步展開 |