- RealMan Robotics 計劃於 2026 年部署近 1,000 部 RealBOT 機械人。
- 機械人將在藥品處理、電力檢查及食品製作等任務中運作。
- GLN 遠程操作網絡允許操作員在長距離內控制機械人。
- 可靠性及感知能力是大型部署成功的關鍵因素。
中國的 RealMan Robotics 計劃在 2026 年於其網絡中部署近 1,000 部 RealBOT 機械人，利用所收集的數據改善機械人在不同環境中執行任務的能力。在 2026 年北京世界機器人大會 (WRC) 上，該公司展示了機械人執行包括藥品處理、電力房檢查、食品製作及遠程設備啟用等任務的能力。這些演示由其全球連接網絡 (GLN) 支持，使操作員能夠在長距離內遠程控制機械人，同時收集來自真實運營的數據。
在 5 月，Figure AI 完成了一個長達 200 小時的自主直播，Figure 03 機械人成功處理近 250,000 個包裹而無硬件故障。RealMan Robotics 正推動人形及機械繫統超越控制演示，邁向實用的持續部署，並在 2026 年 WRC 上推出其 GLN 現實世界部署倡議。根據這家位於北京的公司，這個倡議突顯了機器人技術的一個更大轉變：從在實驗室中開發能發揮作用的機器，轉向創造能夠可靠地在家庭、工廠、藥房及其他現實環境中執行有用工作的系統。
機械人技術的實用轉變
在 WRC 2026 上，RealMan 展示了其 RealBOT 機械人在智能藥房中執行藥品提取及補貨、在電力分配室進行檢查、與人類廚師一起製作糕點，以及在公司位於常州的具體現實工廠進行遠程操作的能力。這些演示旨在顯示機械人如何在物理條件及任務比實驗室環境更不可預測的環境中運作。這一倡議的關鍵技術是 RealMan 的 GLN 遠程操作網絡。該系統允許人類操作員遠程控制機械人，該公司聲稱即使在數千公里的距離下延遲也可達到毫秒級。
這可能使專門的人類技能能夠通過機械人系統遠程提供，潛在地創造一種新的分佈式機械人勞動模式。更重要的是，遠程操作生成了真實世界的互動數據。每項任務提供關於感知、操作及在物理環境中決策的信息，幫助形成一個反饋循環，使機械人能夠改善其處理不同任務和條件的能力。
提升機械人操作能力
可靠性是大型部署的另一個重要組成部分。RealMan 在 WRC 2026 上獲得了來自上海機器人產業技術研究院的 CR L3 認證。該公司表示，其輕量級人形機械手臂的平均無故障時間 (MTBF) 已達到 50,000 小時，為長期商業運營提供了基礎。該公司還通過與觸覺感測專家 PaXini 的合作，推進了機械人的感知能力。他們的演示結合了 RealMan 的 RM75 七自由度機械手臂與多維力和觸覺感測技術、六軸力傳感器及關節扭矩傳感器。
這類技術可能改善機械人檢測接觸力的能力，並更精確地處理物體。在工業應用中，這有助於減少碰撞、提高組裝質量，並在使人機協作更安全的同時最小化故障。RealMan 表示，計劃於 2026 年通過 GLN 網絡在現實環境中部署近 1,000 部 RealBOT 機械人。如果成功，這項部署可以提供大量的運營數據，同時在超越傳統演示的規模上測試機械人系統。這一倡議反映了機器人技術日益重要的方向：將可靠的硬件、先進的感測技術、遠程人類控制及真實數據結合起來，創建能夠持續執行有用工作的機器，而不僅僅是展示孤立的能力。
機器人系統在現實環境中的應用潛力
RealMan Robotics 的計劃標誌著機器人技術向實用化的重大進展。透過 GLN 遠程操作網絡，機械人能在多樣的現實環境中執行任務，這不僅提高了操作的靈活性，還能收集寶貴的運營數據，進一步促進技術的改進。隨著可靠性和感知能力的提升，這些機械人有潛力在未來的勞動市場中扮演更重要的角色，並可能改變傳統的工作模式，創造新的機會和挑戰。