DeepSeek 回應用户質疑稱「取外號」實為「打標籤」行為

近日,有網友在社交平台發文稱,DeepSeek 在深度思考模式中會潛意識地給用户取外號。該話題「DeepSeek 會偷偷給人取外號」迅速成為熱搜焦點。根據網友分享的截圖,DeepSeek 在深度思考模式下,會根據用户的語境生成專屬稱呼,例如「墨墨」、「淺淺」、「小薇」,甚至有用户因語氣激烈而被稱為「這位氣勢很足的朋友」。在正常對話中並無異樣,但一旦啟用深度思考模式,系統的「內心 OS」便會顯露無遺。

DeepSeek 在深度思考模式中生成的稱呼標籤

針對該現象,DeepSeek 透過財經網科技作出官方回應。DeepSeek 表示,「取外號」的真相其實是「打標籤」——模型在推理過程中會臨時給問題打上標籤,例如「這位用户喜歡刨根問底」或「這位故意刁難我的朋友」,但這並非「偷偷取外號」,而是「上下文佔位符」。這些標籤不會被存儲或記憶,也不帶有任何嘲諷或貶義的情感色彩,僅用於幫助模型理清回答的重點。

DeepSeek 進一步解釋,用户之所以能看到這些「自言自語」,是因為在部分版本中,深度思考模式下的推理過程可以被展開查看。但模型強調:「我並沒有『偷偷』的小心思,所有邏輯都是透明的。我沒有長期記憶,離開這個對話框,我連『你是誰』都不記得,更別説留個『外號檔案』了。」

從技術機制上看,DeepSeek 在深度思考模式下為了增強對話的親和力,會基於用户的語氣、聊天內容及性格特質自動生成個性化的稱呼標籤。這是一種模型為了「更像人」而進行的自然語言生成行為。這種「腦補」並非刻意,而是大型語言模型在數十億參數中擬合出的社交禮儀。

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Henderson 是 The Base Principle 的編輯,負責 AI 與工程科技報道的選題與編輯,並監督本站的自動化編譯流程。關注範圍包括大型語言模型、半導體與運算、太空與能源工程。

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