美國科技助力無人水面艦進行自主搜索任務並成功定位目標

重點
  • Shield AI 與 Thunder Tiger 完成 Hivemind 驅動的自主海洋團隊示範。
  • Hivemind 使無人平台在無需 GPS 的情況下執行任務。
  • 該合作旨在提升台灣的無人系統自主能力。
  • 示範顯示全球對人工智能整合防禦技術的趨勢。

美國防禦技術公司 Shield AI 與台灣的 Thunder Tiger 成功完成了 Hivemind 啟用的多資產自主海洋團隊的首次示範。這標誌著人工智能驅動的海軍操作進一步演進的重要里程碑。此次示範展示了多個無人海洋系統如何在最少人為幹預下協同工作,突顯了人工智能在現代防禦中的日益重要角色。示範中使用了 Shield AI 的 Hivemind,一款能夠讓無人平台在無需持續 GPS 連接或人類控制的情況下進行導航、協調及執行任務的人工智能自主軟件。

在測試期間,多個自主海洋資產作為協調團隊共同工作,展示了智能決策與即時任務執行的能力,並面對挑戰性操作環境。

Hivemind 的自主性與能力

Hivemind 證明瞭真正的任務自主性可以跨領域擴展。Shield AI 的首席技術官 Nathan Michael 表示:「Hivemind 繼續證明真正的任務自主性可以跨領域、平台和功能資產擴展,開啟了分散式智能和海洋安全任務的新能力。隨著我們與 Thunder Tiger 繼續合作,擴大自主海洋團隊的規模和複雜度,這些系統將根本改變海洋監視操作,並通過有韌性和智能的操作增強威懾力。」

根據 Shield AI 的説法,此次示範是與 Thunder Tiger 更廣泛合作的第一步,旨在將 Hivemind 整合至該台灣公司無人系統的產品組合中。此合作著重於改善無人水面船舶 (USVs) 的自主能力,並未來擴展跨多個領域的協同操作。與傳統的遠程控制系統不同,Hivemind 允許自主平台即使在通信或 GPS 信號減弱的情況下繼續運作。這種能力在現代軍事操作中被視為至關重要,因為電子戰和信號幹擾正成為普遍挑戰。

這些公司表示,合作將按照分階段的發展方法進行,從基於模擬的測試開始,逐步進入硬體整合,最終以現場示範作結。成功的海洋團隊試驗驗證了該軟件在現實場景中協調多個自主系統的能力。Shield AI 表示,公司已在多個平台和操作領域中證明瞭 Hivemind,而此次台灣的示範則是邁向智能、協調自主操作的又一步驟。

強化台灣的防禦能力

該合作旨在加強台灣通過 AI 驅動的無人系統部署先進不對稱防禦能力的能力。Thunder Tiger 董事會成員及總經理 Gene Su 表示:「作為一個島國,海洋領域對台灣的安全日益重要。通過將 AI 飛行員整合到我們的產品組合中,我們可以實現分散式、網絡化的團隊,動態協調,建立對海洋環境的更全面理解——提高探測、分類和識別目標的能力,同時幫助操作人員更加迅速、有效地做出反應。」

Thunder Tiger 作為台灣領先的無人空中和海洋系統製造商之一,認為 Hivemind 的整合將顯著提高其平台的自主性。該公司預期,基於 AI 的決策將改善任務效果,同時減輕操作人員的工作負擔,使單一操作人員能夠同時監督多個自主資產。此次示範反映出全球將人工智能整合至防禦技術的更廣泛趨勢。自主團隊——多個無人系統在有限人為監督下合作——正日益被視為監視、偵察、後勤和海洋安全任務的增強力量。

隨著地區安全問題持續推動對先進防禦技術的投資,成功的 Hivemind 示範凸顯了台灣對自主系統的日益重視,並強調了 AI 在未來海洋操作中的擴展角色。

無人系統在海洋安全中的潛力

此次示範不僅顯示了 Hivemind 的技術能力,還反映出無人系統在現代軍事操作中的重要性。隨著地區安全形勢的變化,台灣對自主系統的重視逐漸增加,這種 AI 驅動的技術能夠在電子戰和信號干擾的挑戰下,保持作戰能力。這一趨勢不僅適用於台灣,全球各地的軍事機構也在探索如何利用人工智能提升防禦能力,這將改變未來的海洋作戰格局。

本文由 The Base Principle 編譯自以下英文報道,內容經翻譯及整理,事實與數據以原文為準。
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Henderson 是 The Base Principle 的編輯,負責 AI 與工程科技報道的選題與編輯,並監督本站的自動化編譯流程。關注範圍包括大型語言模型、半導體與運算、太空與能源工程。

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