- 洛克希德·馬丁與美國空軍成功測試 X-62A 的人工智能攔截能力。
- 測試中使用的軍團艙傳感器直接處理實時數據，提升自主系統的決策能力。
- 這一里程碑顯示人工智能在軍事航空中的應用潛力，減輕飛行員負擔。
- 未來的升級將進一步整合多個人工智能代理於 X-62A 中。
人工智能在實驗室之外的應用再次取得進展。洛克希德·馬丁公司（Lockheed Martin）與美國空軍試飛學校（U.S. Air Force Test Pilot School）完成了一系列飛行測試，其中一個人工智能代理使用實時傳感器數據駕駛戰鬥機，定位並攔截另一架飛機。這次測試標誌著封閉迴路空中自主系統的最清晰演示之一。這種人工智能不依賴於模擬輸入，而是處理機載實際傳感器的數據，在飛行中作出戰術決策。
工程師在八次出動中完成了 27 次自主攔截，使用的飛行器為 X-62A 可變飛行模擬測試機，更廣為人知的是其代號 VISTA。
軍團艙傳感器的關鍵角色
測試的重點是名為「軍團艙」（Legion Pod）的傳感器套件，該套件在飛行中追蹤一架實時的 T-38 飛機。其紅外搜索和追蹤數據直接輸入機載的人工智能代理，控制 X-62A 並指導其進入戰術攔截位置。這一方法與許多先前的人工智能示範有所不同，後者通常依賴於模擬目標或預生成的數據集。使用實時傳感器數據使自主軟件能夠接觸到軍事飛行員在真實任務中遇到的各類信息。洛克希德·馬丁公司還表示，其工程師在大約三個月內完成了人工智能集成、軟件驗證和地面測試。
該公司將其「超大質量」人工智能開發框架歸功於加速這一過程，使團隊能夠比傳統方法更快地將新的自主代理從開發階段轉入飛行測試。
洛克希德·馬丁公司 Skunk Works 的副總裁兼總經理 Ron Fehlen 表示，這些飛行證明瞭公司的人工智能能夠在實時執行戰鬥相關的機動時處理機密的紅外搜索和追蹤信息。他將這一里程碑描述為美國軍事航空戰鬥能力邁向人工智能協助的重要一步。
人工智能對飛行員的影響
這次飛行活動還擴展了美國空軍試飛學校在自主航空方面的日益增長的工作。該學校越來越多地使用 X-62A 作為飛行實驗室，以評估人工智能技術，然後再將其應用於接近作戰飛機。洛克希德·馬丁公司傳感器和全球支持的副總裁兼總經理 Stacy Kubicek 表示，準確的感知仍然至關重要，但當這些傳感器能夠直接連接到可以立即響應的自主系統時，將會帶來更大的價值。這些公司認為，將某些任務交給人工智能可以減輕飛行員在複雜任務中的工作負擔。
這將使空勤人員能夠將更多的注意力放在戰術決策上，而自主軟件則處理時間敏感的行動。
未來升級的潛力
最新的實驗還為 X-62A 的未來升級奠定了基礎。洛克希德·馬丁公司表示，該飛機即將進行的任務系統升級將支持機載傳感器、作戰系統和多個人工智能代理之間的更緊密集成，這些代理將在新一代軍事網絡中運作。Skunk Works 已經支持 X-62A 計劃數十年，並開發了其開放的軟件和硬件架構。這一設計使工程師能夠迅速集成新技術，而無需從頭開始重新設計飛機。儘管這些示範仍屬於測試計劃，但它們提供了美國軍方計劃如何將人工智能納入未來空戰的另一個指標。
這項技術的目標是作為任務夥伴，能夠更快地處理信息並在每一秒都至關重要的時刻執行複雜的機動，而非取代飛行員。
人工智能在軍事航空中的新角色
洛克希德·馬丁與美國空軍的合作展示了人工智能在實際軍事應用中的潛力，特別是在自主攔截任務中。這次測試不僅強調了實時數據處理的重要性，還顯示了人工智能如何成為飛行員的助力，而非取代他們。隨著未來升級的計劃，這種技術的整合可能會改變空戰的運作方式，提升作戰效率和反應速度。