核能產業長期以來一直在處理繁瑣的文書工作。無論是建造新的反應堆，還是像加州的 Diablo Canyon 一樣僅僅延長許可證，都需要面對大量複雜的法規、維護記錄和工程文件。這個過程使像 Diablo Canyon 這樣的核電廠，每年僅在文件搜尋上就耗費約 15,000 小時的員工時間。然而，這種紙上追逐的時代即將結束，因為一個強大的解決方案已經出現，這要歸功於全國最先進的計算技術。科技初創公司 Atomic Canyon 利用位於美國能源部奧克里奇國家實驗室（ORNL）的 Frontier 超級電腦，這是全球首台超級計算機，來訓練專門針對核能的人工智能模型。這一系統稱為 Neutron 平台，可以準確地搜尋和解釋各種複雜的核能信息。Frontier 的峰值性能達到每秒 2 exaflops，意味著它每秒能執行超過一千億億次計算。
解決文檔挑戰的 AI 策略最初源於加州唯一的運營核電廠 Diablo Canyon。該電廠位於太平洋沿岸的懸崖上，提供大約 8% 的加州總電力，為超過 400 萬人供電。雖然原定於 2025 年退役，但加州州領導人在 2022 年將其運營許可延長至 2030 年，以滿足日益增長的能源需求。Diablo Canyon 的副總裁 Maureen Zawalick 表示：「這意味著我們必須迅速重啟許多工作，包括一份約 3,000 頁的巨型申請給核能監管委員會（NRC）。我們在時間上受到極大壓力，需要快速處理成千上萬的文件和記錄，以滿足所有要求。」在這樣的背景下，導航 Diablo Canyon 的龐大數據庫使得許可變更的時間成本更加繁重。
問題不在於缺乏人工智能，市面上有很多商業工具可用，而是在於精確度。現成的人工智能工具無法處理核能行業特有的術語和縮寫。為了確保可靠性，Atomic Canyon 團隊決定從零開始構建一個專屬的人工智能模型。Atomic Canyon 的創始人兼 CEO Trey Lauderdale 說：「為了確保準確性並減少錯誤，我們需要大量數據並多次運行這些數據，以正確訓練人工智能模型。」他補充道：「我們需要一台超級電腦來開始建立可靠的人工智能。」
Atomic Canyon 獲得了 20,000 小時的 Frontier 超級電腦 GPU 時間來開發 Neutron 平台。該平台使用專門的 FERMI 句子嵌入模型，這是一種以檢索為導向的人工智能，通過為單詞分配數值來準確搜尋和理解複雜的核數據，識別術語和上下文。這些模型在核能監管委員會的 ADAMS 數據庫上進行了廣泛的訓練，該數據庫自 1980 年以來包含了每個美國核反應堆的歷史，總共超過 300 萬份文件，以防止一般大規模語言模型中的錯誤。在初期階段，這些新的人工智能工具已顯示出令人印象深刻的成果，員工的生產力有所提高，投資回報率也非常高。這些設計用於整個美國核電艦隊的模型，將幫助設施遵守 NRC 的要求，包括許可、建設監管、反應堆設計評估和退役審查。隨著全國將焦點放在核能上以滿足逐漸上升的需求，這些人工智能工具將對加速許可、維護和整體安全程序至關重要。