- 小米人形機器人在汽車生產線的成功率達到98%。
- 新增的兩項製造任務成功率均為90%。
- 機器人在真實工廠環境中的操作能力持續提升。
- 處理柔性元件的挑戰性顯示機器人技術的進步。
小米近期在其人形機器人應用於汽車生產線方面取得了新的進展，該機器人在經過四個月的改進後，其表現接近人類水平。該機器人在自攻螺母加載站的成功率已達到 98%，與人類工人的合格率僅相差一個百分點。公司還介紹了兩項新的製造任務——中央控制枱側面板的分類及零件箱的折疊和回收，這兩項任務的成功率均達到 90%，其中包括機器人在汽車工廠首次進行長時間處理柔性工件的操作。
2026 年 3 月，小米宣佈已在中國的電動汽車（EV）組裝操作中部署了人形機器人，該機器人的成功率為 90.2%。 小米在人形機器人應用於汽車生產線方面取得了顯著進展，報告顯示該機器人在多項製造任務中表現改善，這是經過四個月的持續發展和優化後的結果。根據公司資料，該機器人在自攻螺母加載站的成功率從 90.2%上升至 98%，其合格率僅與人類工人相差一個百分點。
機器人工作職責擴大
這一改進反映了該機器人在真實工廠環境中的感知、操作和任務執行能力的不斷精進。小米也擴大了機器人的工作職責，新增了兩項生產任務：中央控制枱側面板的分類及零件箱的折疊和回收。這兩項任務的成功率均達到 90%，顯示出機器人能夠在工廠內執行更廣泛的組裝和物流操作。中央控制枱側面板的分類應用標誌著一個重要的里程碑，因為小米表示這是人形機器人首次在汽車工廠進行長時間的連續操作，涉及柔性工件的處理。
處理柔性元件通常比剛性零件更具挑戰性，因為它們可能變形、位置移動，並需要更精確的感知和操作。
其他公司展示人形機器人能力
近期，競爭對手機器人公司如 Figure 和 AgiBot 皆通過延長直播展示其人形機器人的實際能力及可靠性，將焦點從短時間的宣傳視頻轉向持續、未經編輯的工廠操作。Figure 直播其 Figure 02 人形機器人進行物流及倉庫式任務，持續超過 20 小時。在展示過程中，該機器人自主處理重複的拾取與放置操作，能夠在工作站之間運輸物品，同時適應物體位置的變化。
該直播突顯了機器人在長時間內以最小人為幹預進行操作的能力，儘管 Figure 並未披露正式的任務成功率，而是強調穩定的自主表現、車隊管理和長時間的可靠性作為商業部署的關鍵里程碑。 AgiBot 也進行了幾場大型工廠直播，展示其人形機器人在真實的製造環境中的表現。在一場廣為報導的示範中，該公司的 G2 人形機器人在平板電腦生產線上連續運作 64 小時，完成 64,828 項製造任務，為 17,625 部平板電腦的生產做出貢獻。
AgiBot 報告整體任務成功率為 99.99%，使其成為人形機器人在工業生產中可靠性的最詳細的公開示範之一。最近，AgiBot 進一步展示了人形機器人在汽車組裝任務中的進展。經過四個月的優化，這些機器人在自攻螺母加載的成功率達到 98%，而中央控制枱側面板的分類及零件箱的折疊和回收的成功率均為 90%，顯示出製造性能的持續改進。
小米人形機器人技術的突破與挑戰
小米在汽車生產線上取得的98%成功率，顯示出其人形機器人在自動化生產中的潛力。隨著機器人工作職責的擴大，能夠處理更複雜的任務，這不僅提升了生產效率，也縮短了與人類工人的差距。然而，處理柔性元件的挑戰仍然存在，這需要更高的感知和操作能力。其他公司如Figure和AgiBot也在展示其機器人的能力，這進一步推動了行業的競爭與技術進步。