- 東方算心推出基於國內供應鏈的人工智能晶片技術。
- 公司重視3D堆疊架構以改善性能，應對摩爾定律挑戰。
- 近記憶計算可提升能源效率，支持大型AI工作負載。
- 魏少軍呼籲加強晶片專業人才培養，應對行業人才稀缺。
一家由半導體專家魏少軍領導的中國人工智能晶片初創公司「東方算心」已經走出隱秘模式，顯示出北京在建設自給自足的人工智能計算生態系統方面的不斷推進。該公司成立於 2024 年，總部位於上海，本週首次公開亮相，推出了企業網站和社交媒體帳號。魏少軍是清華大學教授及中國半導體行業協會副會長。該初創公司進入了一個已由華為等巨頭主導的領域，但其時機值得關注。中國的半導體行業正在承受來自美國出口管制的持續壓力，這些管制限制了對先進晶片製造工具和高端人工智能處理器的訪問。
依賴國內供應鏈的技術
東方算心表示，其依賴兩項關鍵技術：「軟件定義晶片」和「3D 堆疊近記憶計算」。該公司的產品聲稱完全基於國內供應鏈，這是在中國試圖減少對外國半導體技術依賴過程中的一大重點。
該初創公司對 3D 晶片架構的重視反映了半導體行業的更廣泛轉變。隨著傳統晶體管縮放在後摩爾定律時代放緩，晶片製造商越來越多地探索堆疊設計，以改善性能，而不僅依賴更小的製造節點。這種方法在中國受到關注，因為華為在 5 月底提出了「Tau 縮放法則」。這一理念集中於利用 3D 架構創新來提供類似於更高晶體管密度的增益，提供了一條繞過某些先進節點限制的潛在路徑。
3D堆疊的性能與能源效益
對於中國來説，3D 堆疊不僅僅是一種性能策略，還是一種產業解決方案。通過將計算和記憶體放得更近，近記憶計算可以減少數據瓶頸，提高能源效率，並支持大型人工智能工作負載，如模型訓練和推理。東方算心的旗艦 DF1000 系列基於「3D 近記憶計算架構」。根據該公司的説法，這款加速器旨在支持大型人工智能模型的訓練和推理，並能夠與主要國內設備製造商的人工智能伺服器平台連接。
公司布局與行業影響
東方算心的總部位於中國最重要的半導體和生物技術集羣之一的上海張江高科技園區。儘管是一家年輕的公司，但其員工人數已超過 500 人。該初創公司還在包括北京和深圳在內的七個中國城市設有研發分支機構。這一佈局表明該公司不僅僅是一家小型設計公司，而是正在定位為一個認真的國內人工智能計算參與者。其投資者基礎也顯示出強大的支持。據報導，早期支持者包括國家人工智能產業投資基金、馬雲支持的雲峯資本，以及小米和京東的風險投資部門。
魏少軍長期以來一直是中國半導體戰略的影響力聲音。在上個月於深圳舉行的一次行業會議上，他呼籲制定更強有力的政策，以培養精英晶片專業人才，並警告高端人才仍然稀缺。他還強調了中國晶片設計行業的碎片化特徵，指出 87%的國內晶片設計公司擁有少於 100 名員工。今年早些時候，魏在接受國家媒體《全球時報》訪問時表示，中國的半導體行業必須保持「高度警惕」，同時繼續其在尖端技術上「推進國內能力」的使命。
東方算心在半導體行業的角色
東方算心的成立標誌著中國在半導體自給自足方面的進一步努力。隨著美國的出口管制加劇，中國企業必須尋找替代方案來減少對外國技術的依賴。3D堆疊技術的應用不僅提升了晶片性能，還能改善能源效率，這對於支持日益增長的人工智能需求至關重要。此外，魏少軍對人才培養的重視，反映出行業面臨的挑戰，顯示出中國在全球半導體競爭中的決心與策略。